Dos empresas pueden tener acceso a la misma herramienta de inteligencia artificial y obtener resultados profundamente distintos. Una cuenta con datos organizados, financiamiento y personal capacitado. La otra debe aprender mientras resuelve la operación diaria.
La diferencia comienza antes de utilizar la tecnología. Está en las condiciones para aprovecharla.
Ese es uno de los desafíos centrales para México: evitar que la transformación digital profundice la distancia entre las grandes empresas y los negocios familiares, y entre los trabajadores que pueden actualizarse y quienes enfrentan el cambio sin acompañamiento.
La Organización Internacional del Trabajo estima que uno de cada cuatro trabajadores del mundo está en una ocupación con algún grado de exposición a la IA generativa. La exposición describe posibilidades de transformación de tareas; no representa una cifra de empleos condenados a desaparecer.
La precisión importa. Un puesto reúne actividades diferentes y la posibilidad técnica de automatizar alguna de ellas no determina, por sí sola, lo que una empresa hará con su plantilla. Intervienen costos, demanda, organización, regulación y capacidades.
Daron Acemoglu, economista del MIT y coautor de Poder y progreso, ofrece un marco para esta discusión: la automatización puede desplazar trabajo, mientras la creación de nuevas tareas puede ampliar su demanda. El balance exige mirar las decisiones empresariales y las políticas que orientan la innovación.
La oportunidad económica es considerable. El Informe sobre el Comercio Mundial 2025 de la OMC presenta escenarios en los que la IA podría elevar el comercio mundial entre 34% y 37% hacia 2040 respecto de una trayectoria sin esos avances. Son proyecciones condicionadas por la adopción tecnológica y las políticas que permitan extender sus beneficios.
Para una empresa pequeña, esa posibilidad puede comenzar con una traducción, una mejor lectura del mercado o atención a compradores en otros países. Pero comunicarse con un cliente potencial no resuelve automáticamente la logística, el cobro o el cumplimiento necesario para venderle.
La apertura de mercados requiere un conjunto de capacidades. Por eso una política de IA debe conectarse con financiamiento, formalización, infraestructura y formación.
También necesita mirar las oportunidades de entrada al empleo. Si se automatizan tareas básicas de oficina, las empresas tendrán que construir otras formas de aprendizaje para quienes empiezan. De lo contrario, podrían exigir experiencia mientras reducen los espacios donde es posible adquirirla.
Ese riesgo merece seguimiento, sin atribuir a la IA todo cambio en la contratación. Necesitamos evidencia sobre tareas, vacantes, habilidades y trayectorias laborales para distinguir transformaciones tecnológicas de otros factores económicos.
Estamos impulsando crear un Consejo Nacional de Transición Digital con participación de gobierno, sector privado y academia. Su función sería observar cambios por sector y coordinar respuestas antes de que las brechas se conviertan en exclusión.
Un programa IA para Negocios Familiares mediante nuestra red de cámaras. La ruta comprende diagnóstico digital, formación práctica, protección de datos, ciberseguridad y pruebas con medición.
Su alcance debe llegar al municipio. Un restaurante, una farmacia o un pequeño hotel necesitan acompañamiento cercano para identificar qué les conviene utilizar y cómo hacerlo de manera segura.
La evaluación pública tendría que registrar capacidades adquiridas, mejoras operativas y oportunidades laborales sostenidas. El número de cursos o herramientas instaladas aporta información, pero resulta insuficiente para demostrar una transición exitosa.
La justicia social exige protección y oportunidades durante el cambio. La justicia económica requiere que empresas y trabajadores puedan adquirir las capacidades para participar.
La brecha decisiva será la que separe a quienes pueden convertir la tecnología en una oportunidad de quienes solo reciben la instrucción de adaptarse.
México puede reducirla si convierte la capacitación, la productividad y el empleo en una responsabilidad compartida.
