La división de investigación Microsoft Research del gigante de la tecnología ha presentado “Project Hanover”, una iniciativa basada en el “big data, un sistema de inteligencia artificial que implica el manejo excesivo de información que puede ser crucial para enfrentar los diferentes tipos de cáncer en cada paciente.
Al determinar el cáncer que los pacientes padecen los especialistas podrán aplicar el tratamiento más adecuado y eficaz.
“Estamos tratando de cambiar la forma en que la investigación se realiza sobre una base diaria en la biología”, dijo Jasmin Fisher, biólogo de formación que trabaja en los principios y herramientas de programación en Cambridge, Reino Unido, el laboratorio de Microsoft.
El equipo de investigadores utiliza computadoras y el procesamiento natural del lenguaje para ayudar a los líderes de la oncología mundial a descubrir el tratamiento de cada cáncer en específico, a través de la compilación de resultados de la investigación.
Los ordenadores graban la información de cada paciente y posteriormente analizan los casos con la información obtenida anteriormente (cantidades enormes) para tomar la mejor decisión de tratamiento de manera rápida.
Las computadoras son capaces de analizar inmensas cantidades de información, actividad que un ser humano es incapaz de llevar a cabo, puesto que implica la elección de la dosis perfecto de medicamento, así como la elección de ellos entre los 800 que existen para hacer frente al cáncer. Del mismo modo que se evalúa la dosis menos dañina para el paciente.
“Project Hanover emplea un sistema computacional diseñado para analizar toda la información fragmentada y encontrar los datos más relevantes, dejando así más tiempo para decidir cuál es el mejor tratamiento para sus pacientes”, se lee en el texto original de Microsoft Research.
Parte de esta investigación del gigante Microsoft también tiene como objetivo hallar las causas que llevan a una mutación genética, el origen del cáncer. La compañía considera que más que curar la enfermedad hay que resolverla, es decir, no sólo hallar el mejor tratamiento sino evitar que ocurra.
